공공기관 HWP/HWPX 공문서 AI 활용 강의
HWP/HWPX/PDF 문서를 Markdown으로 구조화해 AI Agent에게 요약, 비교, 업무 파악을 지시하고, 기존 양식 보존과 HTML 기반 A4 PDF 생성을 목적에 맞게 선택하는 공공기관 맞춤형 AI 교육입니다.
과정 핵심 설명
공공기관 업무에는 HWP, HWPX, PDF 기반의 공문서·보고서·계획서·회의자료가 반복적으로 등장합니다. 이 교육은 문서를 AI에게 그대로 붙여넣는 방식에서 벗어나, 문서를 먼저 AI가 읽기 쉬운 Markdown으로 바꾸고 그 결과를 요약, 요구사항 추출, 신구대조, 다수 문서 업무 파악과 온보딩으로 연결합니다. 이후 기존 제출 양식을 유지해야 하는지, 새 문서를 빠르게 생성하면 되는지에 따라 출력 방식을 선택합니다.
3시간 특강은 전체 흐름과 적용 가능성을 빠르게 확인하는 구성입니다. 8시간 실습형은 수강자가 직접 변환·분석·지시·검증 흐름을 따라가며 기관 업무에 맞는 샘플 산출물을 남기는 구성입니다.
이런 분께 추천합니다
기관의 직원 교육, 디지털 전환 교육, 업무 개선 과정에 맞습니다. 수강 대상은 HWP/HWPX 문서를 자주 다루는 공무원과 공공기관 실무자입니다.
공문서, 계획서, 보고서, 회의자료를 자주 작성하고 반복적인 요약·검토 업무를 줄이고 싶은 분께 적합합니다.
직원 대상 AI 활용 교육, 디지털 역량 강화 교육, 실무형 AI 특강을 기획하는 기관에 적합합니다.
문서 자동화, 생성형 AI 도입, 반복 업무 개선 가능성을 검토하는 조직에 적합합니다.
기관의 실제 문서 흐름에 맞춰 AI 문서 분석·작성 자동화 적용 방안을 검토할 때 활용할 수 있습니다.
공공기관 문서 업무의 문제
HWP/HWPX 문서는 공문서, 사업계획서, 결과보고서, 신청서, 회의자료에 자주 쓰입니다. 그러나 문서 안의 제목, 표, 항목, 페이지 구조가 파일에 묶여 있어 여러 자료를 함께 읽고 업무 맥락을 파악하기 어렵습니다.
- HWP/HWPX 문서 내용을 AI가 바로 읽고 재활용하기 어려움
- 표, 제목, 항목, 요구사항이 문서 안에 흩어져 있음
- 여러 문서의 변경사항을 비교하는 데 시간이 많이 걸림
- 새 담당자가 문서 묶음만 보고 업무 흐름을 파악하기 어려움
- AI 도구를 쓰고 싶어도 보안과 내부자료 반출이 걱정됨
- CLI, MCP 같은 용어가 낯설어 시작 전부터 어렵게 느껴짐
- 오픈소스 문서 변환 도구로 HWP/HWPX/PDF 문서를 Markdown으로 변환
- 변환된 문서를 AI가 분석하기 쉬운 구조로 정리
- Mac/Windows에서 AI Agent를 설치하고 자연어 지시로 요약·검토·온보딩 실습
- 기존 양식 유지와 HTML 기반 A4 PDF 생성의 선택 기준 확인
- 샘플 문서와 비식별화 문서로 안전한 실습 환경 구성
- 3시간 특강과 8시간 실습형으로 난이도와 실습 깊이 분리
오픈소스 문서 변환 도구
이 교육에서는 HWP/HWPX/PDF 등 공공문서 업무에 활용할 수 있는 오픈소스 문서 변환 도구를 예시로 다룹니다. HWP/HWPX 처리에는 kordoc, 다양한 파일의 Markdown 변환 흐름에는 Microsoft MarkItDown 같은 도구를 비교해 설명할 수 있습니다. 첫 실습은 도구 내부 구조를 배우는 시간이 아니라, 설치한 AI Agent에게 변환과 분석을 지시하는 데서 시작합니다.
본 강의는 kordoc, MarkItDown 등 공개 오픈소스 문서 변환 도구를 실습에 활용합니다. 해당 오픈소스 프로젝트의 공식 교육, 인증 과정, 공식 제휴 교육이 아닙니다.
- kordoc: MIT License, Copyright (c) 2026 chrisryugj
- MarkItDown: MIT License, Copyright (c) Microsoft Corporation
- 강의명과 홍보 문구에는 공식 강의, 인증 과정, 공식 제휴 관계로 오해될 표현을 사용하지 않습니다.
- 오픈소스 로고, README 이미지, 데모 이미지는 허가 없이 교육자료에 그대로 사용하지 않습니다.
- 기관 도입 시 각 저장소의 라이선스 문서, 보안 정책, 내부 소프트웨어 사용 기준을 함께 확인합니다.
각 오픈소스 도구는 있는 그대로 제공됩니다. 문서 버전, 암호화, 스캔 여부, 손상 여부, 서식 복잡도에 따라 변환 결과가 달라질 수 있습니다. AI가 생성한 결과물은 반드시 사람이 검토한 뒤 사용합니다.
파일 변환, 문서 생성, 미리보기 같은 작업을 정해진 명령어로 반복 실행합니다.
Claude, Claude Code, Cursor 같은 AI 도구가 외부 문서 처리 기능을 호출하도록 연결합니다.
문서의 제목, 표, 본문을 AI가 읽고 비교하기 쉬운 구조로 바꿉니다. 필요한 표 데이터만 별도로 구조화합니다.
| 활용 영역 | 교육에서 다루는 설명 |
|---|---|
| 문서 변환 | HWP/HWPX/PDF 문서를 Markdown으로 변환하는 흐름을 확인합니다. |
| 구조 분석 | 제목, 본문, 표, 메타데이터를 추출해 AI 분석과 온보딩 입력으로 정리합니다. |
| 문서 비교 | 개정 전후 문서 차이를 비교하고 신구대조 흐름으로 연결합니다. |
| 양식 분석 | 신청서와 보고서 양식의 입력 필드와 작성 기준을 확인합니다. |
| 양식 채우기 | HWPX 양식에 샘플 값을 입력하고, 표·병합·쪽 나눔 때문에 검토가 필요한 범위를 확인합니다. |
| 문서 생성 | 새 문서는 Markdown 초안에서 HTML 기반 A4 PDF로 만드는 흐름을 함께 비교합니다. |
| 렌더링 | 기존 양식 결과는 원본 뷰어와 검증 로그로, 새 문서는 A4 PDF 미리보기로 확인합니다. |
| MCP 연동 | AI 도구에서 오픈소스 문서 변환 기능을 호출하는 구조를 확인합니다. |
참고 저장소: kordoc, Microsoft MarkItDown
강의에서 다루는 문서 변환 도구 사용 흐름
수강자는 문서 변환 도구와 AI Agent를 공공문서 업무 사례에 연결해 실습합니다. 목표는 명령어를 외우는 것이 아니라, 설치한 에이전트에게 문서를 변환·분석하도록 지시하고 결과를 검토하는 기준을 익히는 것입니다.
Mac 또는 Windows에서 Codex CLI·Claude Code 같은 에이전트를 설치하거나 Claude Cowork에서 문서 폴더를 선택합니다. 첫 실습에서는 MCP 구조를 외우지 않아도 됩니다.
에이전트에 문서 폴더를 열고
"이 HWPX를 Markdown으로 바꿔 핵심 일정과 제출물을 정리해줘"라고 지시HWPX 문서는 kordoc 예시로, PDF·Word·Excel 등 범용 파일은 MarkItDown 예시로 Markdown 변환 흐름을 확인합니다. 반복 업무가 필요할 때만 CLI 또는 MCP 연결을 추가합니다.
npx kordoc 사업계획서.hwpxmarkitdown path-to-file.pdf -o document.md제출 양식을 유지해야 하면 샘플 값 채우기와 검증을 시도합니다. 새 보고서·안내문은 Markdown 초안에서 HTML 기반 A4 PDF로 생성하는 경로를 비교합니다.
기존 양식: 구조를 유지한 채 텍스트만 반영 후 검증
새 문서: Markdown 초안 → HTML/CSS → A4 PDF여러 공고문·계획서·회의자료를 Markdown으로 정리하고, 에이전트가 신규 담당자의 업무 파악과 검토표 작성에 쓰도록 지시합니다.
"이 폴더의 문서를 읽고
신규 담당자용 업무 흐름과 이번 주 확인할 일을 정리해줘"- 문서함에 들어온 파일을 Markdown으로 정리
- 다수 문서의 일정·조건·담당자 비교
- 온보딩 메모와 검토표 초안 작성으로 연결
강의에서 배우는 공문서 AI 활용 흐름
이 교육은 도구 설치에서 끝나지 않습니다. 수강자는 공문서를 분석 가능한 형태로 바꾼 뒤, AI에게 어떤 기준으로 요약·추출·비교·온보딩 요청을 해야 하는지 실습합니다.
사업 목적, 주요 일정, 제출 서류, 담당 부서, 핵심 요구사항을 정리합니다.
제출 조건, 검토 기준, 필수 항목, 일정, 제약사항을 표로 정리합니다.
개정 전후의 변경 항목을 비교하고, 실무자가 바로 검토할 수 있는 신구대조 형태로 정리합니다.
문서 작업 선택 기준
AI가 문서를 작성할 수 있다고 해서 모든 결과를 HWP/HWPX로 다시 만들 필요는 없습니다. 문서의 제출 조건과 재사용 목적에 따라 가장 짧고 검증 가능한 경로를 선택합니다.
원본 표와 서식은 유지하고, 변환 결과의 구조를 바꾸지 않은 범위에서 텍스트 반영을 시도합니다. 병합 셀·줄바꿈·쪽 나눔은 결과 검토가 필요합니다.
Markdown으로 내용을 정리한 뒤 HTML/CSS로 A4 문서를 만들고 PDF로 출력합니다. AI가 다루기 쉬운 구조라 수정과 미리보기가 빠릅니다.
Markdown 문서 묶음을 AI Agent에게 전달해 일정, 역할, 제출물, 변경사항을 정리합니다. 신규 담당자 온보딩과 반복 검토에 특히 적합합니다.
3시간 특강 커리큘럼
3시간 특강은 기관 내 AI 문서 업무 적용 가능성을 빠르게 확인하는 구성입니다. 실습보다 흐름 이해와 시연 중심으로 진행하며, 수강자는 공문서 AI 활용의 전체 구조와 문서 작업 선택 기준을 가져갑니다.
HWP/HWPX/PDF 문서가 AI 활용에서 막히는 이유와 문서 구조화의 필요성을 설명합니다.
수강자는 문서를 AI에게 바로 넣는 방식과 구조화 후 분석하는 방식의 차이를 이해합니다.
Mac·Windows에서 AI Agent를 시작하고, 문서 폴더를 열어 변환과 분석을 지시하는 흐름을 실제 화면으로 확인합니다.
기존 HWP/HWPX 문서가 AI 분석과 업무 파악에 쓸 수 있는 Markdown으로 바뀌는 과정을 살펴봅니다.
공문서 요약, 제출 조건 추출, 개정 전후 비교와 다수 문서 업무 파악을 업무 사례로 시연합니다.
수강자는 AI에게 문서 분석을 맡길 때 필요한 지시문과 검토 기준을 익힙니다.
기존 양식 보존, HTML 기반 A4 PDF 생성, 샘플 문서, 내부자료 반출 제한, 사람 검토 원칙을 정리합니다.
특강 후 실제 적용을 논의할 때 필요한 문서 처리 경로와 보안 원칙을 정리합니다.
8시간 실습형 커리큘럼
8시간 실습형은 수강자가 직접 문서를 변환하고, AI 분석 요청을 작성하고, 결과물을 검토하고, 문서 목적에 맞는 출력 경로를 선택하는 흐름까지 따라가는 구성입니다.
Mac·Windows에서 Codex CLI·Claude Code 또는 Claude Cowork의 문서 작업 환경을 확인하고, 샘플 폴더를 엽니다.
CLI가 처음인 수강자도 에이전트에게 자연어로 지시하는 방법부터 익히고, 반복 작업에 필요한 명령어와 파일 경로는 그다음에 확인합니다.
샘플 공문서와 보고서를 Markdown으로 변환하고 문서 구조를 확인합니다.
제목, 표, 본문이 AI가 읽고 비교할 수 있는 입력으로 어떻게 바뀌는지 확인합니다.
AI에게 요약 범위, 추출 항목, 표 형식, 검토 기준을 함께 제시하는 방법을 실습합니다.
결과물은 요약표, 해야 할 일 목록, 제출 조건 목록, 신규 담당자용 업무 흐름으로 정리합니다.
개정 전후 문서를 비교하고 변경된 문장, 삭제된 항목, 추가된 조건을 정리합니다.
AI 출력물은 검토 초안으로 다루고, 기관 내부 기준에 맞춰 사람이 확인합니다.
신청서·보고서 양식의 입력 항목을 분석하고, 구조를 유지한 텍스트 반영과 검증 흐름을 실습합니다.
수강자는 표 병합, 줄바꿈, 쪽 나눔처럼 자동 반영 뒤에 검토가 필요한 조건을 이해합니다.
새 보고서·안내문은 Markdown 초안에서 HTML/CSS 기반 A4 PDF로 생성하고, 교육 후 적용할 문서 유형과 보안·검토 절차를 정리합니다.
실습 결과는 기존 양식 작업, 새 문서 생성, 다수 문서 온보딩 중 무엇을 우선 적용할지 정하는 기초 자료로 활용할 수 있습니다.
교육 산출물
실습형 교육에서는 단순한 도구 소개가 아니라, 기관 업무에 적용할 수 있는 샘플 결과물을 남깁니다. 산출물은 기관 보안 기준과 교육 시간에 맞춰 조정합니다.
HWP/HWPX/PDF를 Markdown으로 바꾼 샘플 파일
목적, 일정, 제출자료, 검토 기준을 정리한 표
문서 안의 조건, 해야 할 일, 제한사항을 분리한 목록
변경 전후 문서 차이를 검토하기 위한 비교 초안
Markdown 기반으로 작성한 보고서 또는 검토 메모 초안
다수 문서를 읽은 AI가 신규 담당자에게 정리한 일정, 역할, 확인 목록
양식 반영 결과와 표·쪽 나눔·서식 검토가 필요한 항목을 기록한 표
새 보고서나 안내문을 빠르게 검토·배포하기 위한 PDF 샘플
보안 및 공공기관 운영 원칙
공공기관 교육에서는 도구 활용보다 보안 기준이 먼저입니다. 교육은 기관 환경과 보안 정책을 확인한 뒤, 실습 문서와 AI 도구 사용 범위를 정합니다.
기본 실습은 샘플 문서 또는 비식별화 문서로 진행합니다. 내부자료가 필요한 경우 기관 기준에 맞춰 범위를 정합니다.
개인정보, 민감정보, 비공개 내부자료는 기관 보안 기준에 따라 외부 AI 도구에 입력하지 않습니다.
문서 변환과 구조 확인은 가능한 범위에서 로컬 환경을 우선 검토하고, 외부 전송 여부를 분리해 판단합니다.
공개 가능한 문서, 교육용 문서, 내부 검토 문서를 구분해 AI 활용 범위를 다르게 설계합니다.
요약, 비교, 보고서 초안은 검토용 산출물입니다. 최종 문서는 기관 내부 검토 절차를 거쳐 확정합니다.
망 분리, 계정 정책, 설치 권한, 외부 서비스 사용 기준에 따라 교육 방식과 실습 범위를 조정합니다.
기관 맞춤형 적용 예시
같은 문서 변환 흐름이라도 기관의 문서 유형과 업무 목적에 따라 교육 사례를 다르게 구성할 수 있습니다.
- 사업 목적과 추진 일정 요약
- 제출자료와 검토 항목 추출
- 보고서 초안 작성 보조
- 지원 조건과 제외 조건 정리
- 신청서 입력 항목 확인
- 민원 안내용 요약문 작성
- 개정 전후 문장 비교
- 삭제·추가·변경 항목 분류
- 검토 메모 초안 작성
관련 실습 노트
공문서를 AI가 읽을 수 있는 형태로 바꾸고, 양식 분석과 초안 작성으로 연결하는 실제 도구 사용 흐름을 확인할 수 있습니다.
FAQ
HWP/HWPX를 잘 모르는 수강자도 따라올 수 있나요?
가능합니다. 교육은 문서 형식 설명, 파일 경로, 명령어 실행 위치부터 시작합니다. 3시간 특강은 시연 중심이고, 8시간 실습형은 단계별 안내를 따라 직접 문서를 다루는 방식입니다.
기관 내부 문서를 실습에 사용할 수 있나요?
기본 실습은 샘플 문서 또는 비식별화 문서로 진행합니다. 내부 문서를 활용해야 하는 경우 기관의 보안 기준, 반출 기준, 외부 AI 도구 사용 기준을 먼저 확인합니다.
CLI와 MCP가 어려운 수강자에게도 적합한가요?
적합합니다. Mac·Windows에서 Codex CLI나 Claude Code를 설치하거나 Claude Cowork에서 문서 폴더를 선택한 뒤, 에이전트에게 자연어로 변환·요약 작업을 지시하는 것부터 시작합니다. CLI와 MCP는 반복 작업을 연결할 때 필요한 범위에서만 다룹니다.
AI가 기존 HWP/HWPX 양식을 완전히 자동으로 작성할 수 있나요?
입력 항목과 단순 표는 자동 반영을 시도할 수 있습니다. 다만 병합 셀, 숨은 빈 행, 셀 안 줄바꿈, 쪽 나눔처럼 서식 구조가 복잡한 문서는 결과 검토와 일부 보정이 필요합니다. 교육에서는 이 한계를 숨기지 않고, 기존 양식 유지가 필요한 경우와 새 문서를 HTML 기반 A4 PDF로 만드는 경우를 구분합니다.
3시간 특강과 8시간 실습형은 어떻게 다른가요?
3시간 특강은 공공기관 문서 AI 활용 구조와 시연을 빠르게 확인하는 구성입니다. 8시간 실습형은 수강자가 직접 문서를 변환하고, AI 분석 요청을 작성하고, 샘플 산출물을 만드는 구성입니다.
Codex, Claude Code, Claude Cowork 외 다른 AI 도구도 사용할 수 있나요?
기관 환경에 따라 조정할 수 있습니다. 교육의 핵심은 특정 도구 이름이 아니라, 공문서를 구조화하고 AI 분석·작성 업무로 연결하는 운영 흐름입니다.
공공기관 문서 AI 교육 문의
기관의 문서 유형, 보안 환경, 교육 대상, 희망 시간을 알려주시면 3시간 특강, 8시간 실습형, 기관 맞춤형 교육의 구성과 준비사항을 안내합니다.