공군 행정 7년 경험을 AI 실무교육으로 연결합니다

교육을 구성하는 기준

저는 공군에서 7년간 행정 실무를 맡았습니다. 공문, 예산, 자산, ERP, 부서 운영처럼 양식과 절차, 확인이 반복되는 업무를 다뤘습니다.

보일러플레이트에서는 이 경험을 바탕으로 공문서 요약, 요구사항 추출, 변경사항 비교, 신규 담당자 인수인계처럼 실제 행정업무에서 시간이 걸리는 작업을 교육 실습으로 구성합니다. AI가 만든 결과는 바로 쓰는 답변이 아니라, 사람이 검토할 수 있는 요약표, 체크리스트, 초안으로 남깁니다.

교육 목적에 따라 과정이 달라집니다

생성형 AI를 처음 배우는 입문 특강, 문서·엑셀 업무를 다루는 실습형 교육, 실제 결과물을 완성하는 프로젝트형 과정은 준비 방식이 다릅니다. 참여자의 수준과 수업 후 남길 결과물을 기준으로 과정을 정합니다.

익숙한 업무에서 시작합니다

참여자가 평소 작성하는 문서, 정리하는 표, 반복해서 처리하는 업무를 실습 예제로 사용합니다. 실제 자료를 쓰기 어렵다면 개인정보를 제거한 샘플로 같은 흐름을 연습합니다. 수업이 끝난 뒤 다시 열어볼 수 있는 실습 파일과 작업 기준을 남깁니다.

교육과 실행 지원 분야

작동하는 결과물로 보여드립니다

StyleSnap과 이사가세요?처럼 직접 만든 서비스를 공개하고 있습니다. 문제를 작은 단위로 나누고, 화면으로 만들고, 실제 사용 흐름을 점검하는 방식을 사례에서 볼 수 있습니다.

이름의 의미

보일러플레이트(boilerplate)는 개발에서 반복적으로 들어가는 틀처럼 정해진 코드를 뜻합니다. LLM(대규모 언어 모델)과 자동화 도구가 보편화될수록, 반복 업무와 반복 코드는 더 작고 재사용 가능한 단위로 정리될 수 있다고 보고 이 이름을 사용합니다.