지난 소식
지난 AI 뉴스
미국·글로벌, 중국·오픈모델, 국내 기업·정책의 지난 AI 발표와 해설을 발표일 역순으로 모았습니다.
지난 발표와 해설
6건Upstage, 512K 컨텍스트 에이전트 모델 Solar Pro 4 출시
Upstage가 한국어·영어·일본어와 장문 에이전트 작업을 지원하는 Solar Pro 4를 API와 여러 서비스에 출시했습니다.
왜 중요한가국내 개발사가 긴 문맥과 도구 사용을 전제로 한 상용 모델을 다국어 API로 내놓았습니다. 한국어 중심 에이전트 구축에서 가격과 배포 방식까지 비교할 후보가 늘었습니다.
- Upstage는 2026년 8월 11일 API 모델명 solar-pro4로 Solar Pro 4를 출시했습니다.
- 최대 51만2천 토큰 입력 문맥과 12만8천 토큰 출력을 지원하며 한국어, 영어, 일본어를 대상으로 합니다.
- OpenAI 호환 API에서 추론 강도를 high 또는 low로 조절할 수 있습니다.
- 공식 정가는 입력 100만 토큰당 0.30달러, 캐시 입력 0.06달러, 출력 1.20달러이며 9월 10일까지 별도 출시 할인이 적용됩니다.
LG AI연구원, 표·시계열 예측용 EXAONE 산업 특화 모델 공개
LG AI연구원이 표 데이터 분석용 EXAONE Tabular와 미래 예측용 EXAONE Forecast를 공개하고 제조·헬스케어·금융 검증 계획을 설명했습니다.
왜 중요한가국내 기업이 문장 생성 중심 모델을 넘어 표 데이터와 시계열 예측으로 범위를 넓히고 있어, 기업 담당자는 모델 이름보다 보유 데이터 유형과 현장 검증 계획을 기준으로 적용 가능성을 판단할 수 있습니다.
- LG AI연구원은 표 데이터를 예측하는 EXAONE Tabular와 미래 데이터를 예측하는 EXAONE Forecast를 소개했습니다.
- LG는 두 모델의 벤치마크 성능을 Google·Alibaba 등과 비교해 설명했으며, 비교 결과는 공급자 발표 기준입니다.
- 공식 발표는 EXAONE이 텍스트·이미지에서 표 데이터와 산업 특화 영역으로 확장된다고 설명합니다.
- 제조·헬스케어·금융 분야의 기술 검증과 사업화를 2026년 하반기 계획으로 제시했으므로, 모든 조직에서 즉시 사용할 수 있는 일반 제공 모델로 해석하면 안 됩니다.
카카오, 과기정통부 AI 에이전트 마켓플레이스 사업자로 선정
카카오와 카카오엔터프라이즈 컨소시엄이 에이전트 등록·검증·탐색·조합·실행·정산을 지원하는 개방형 마켓플레이스 구축 사업자로 선정됐습니다.
왜 중요한가국내 AI 에이전트를 모델 단위가 아니라 등록·검증·도구 연결·실행·정산까지 유통하는 시장 인프라로 만들려는 사업입니다. 모델과 클라우드에 종속되지 않는 운영 기준이 핵심 변수입니다.
- 카카오와 카카오엔터프라이즈 컨소시엄은 과학기술정보통신부가 주관하고 NIA가 전담하는 사업의 수행자로 선정됐습니다.
- 사업은 정부출연금과 민간부담금을 합쳐 약 110억 원 규모이며, 2027년 12월까지 추진될 예정입니다.
- 연내 1차 오픈을 목표로 에이전트와 도구의 등록·검증부터 탐색·조합·실행·정산까지 한 플랫폼에서 제공하고, 2027년 에이전트 스튜디오를 포함한 2차 오픈을 계획합니다.
- 카나나를 포함한 다양한 모델과 외부 API·MCP를 연계하고, 보안 검토·샌드박스 검증·환각 제어·상시 재검증을 적용할 방침입니다.
ByteDance, 실시간 시청각 양방향 모델 SeedRealtime 공개
ByteDance Seed가 영상과 음성을 계속 받아들이며 동시에 대화하고 도구를 호출하는 SeedRealtime을 공개했습니다.
왜 중요한가음성과 영상 입력을 차례로 처리하는 대신 대화 중 계속 보고 들으며 반응하는 구조입니다. 실시간 비서와 로봇, 현장 지원 에이전트의 상호작용 방식이 넓어질 수 있습니다.
- ByteDance Seed는 2026년 8월 5일 SeedRealtime을 네이티브 시청각 전이중 언어 모델로 공개했습니다.
- 음성, 영상, 텍스트의 연속 스트림을 하나의 모델에서 처리하고 사용자가 말하는 동안에도 상황을 이해하도록 설계했습니다.
- 능동적 개입과 대화 차례 판단, 도구 호출, 주변 소음이나 끼어들기에 대한 대응을 주요 기능으로 제시했습니다.
- 공식 발표는 모델이 전면 배포됐다고 설명하지만 공개 API나 가중치의 구체적인 이용 범위는 명시하지 않았습니다.
Microsoft Research, 재사용 가능한 에이전트 학습·평가 프레임워크 Orchard 공개
Microsoft Research가 코딩·웹 탐색·개인 비서 에이전트를 같은 환경에서 학습하고 평가할 수 있는 오픈소스 프레임워크 Orchard를 공개했습니다.
왜 중요한가에이전트 연구에서 매번 별도 샌드박스와 학습 파이프라인을 만드는 부담을 줄이고, 실제 배포 하네스 안에서 학습과 평가를 이어가는 구조를 공개했습니다. 모델보다 환경·재현성에 초점을 둔 오픈소스 흐름입니다.
- Orchard Env는 Kubernetes 기반의 격리 환경 서비스로 데이터 수집, 강화학습 롤아웃과 평가에 재사용할 수 있도록 설계됐습니다.
- Microsoft Research는 Orchard-SWE, Orchard-GUI, Orchard-Claw의 학습 레시피·데이터·평가 방법을 함께 공개했다고 밝혔습니다.
- Orchard는 Codex, OpenClaw, ZeroClaw 같은 실제 에이전트 하네스 안에서 롤아웃을 실행하고 학습 데이터를 기록하는 방식을 지원합니다.
- SWE-bench Verified와 웹 탐색·개인 비서 평가 수치는 Microsoft Research가 제시한 연구 결과이며, 실제 운영 성능으로 일반화해서는 안 됩니다.
Kakao, Kanana-o 음성 생성 제어 기술 고도화
카카오가 자연어 지시로 말투와 속도, 감정, 억양을 조절하는 Kanana-o 음성 생성 기술의 개선 결과를 공개했습니다.
왜 중요한가미리 정한 화자 스타일만 고르는 대신 문장으로 원하는 발화 방식을 지시할 수 있습니다. 한국어 음성 비서와 콘텐츠 제작에서 표현 제어의 폭을 넓히는 연구입니다.
- 카카오는 2026년 8월 4일 Kanana-o의 음성 생성 품질과 속도, 효율을 개선했다고 발표했습니다.
- 자연어 지시를 사용해 말투와 말하는 속도, 감정, 억양을 조절하도록 설계했습니다.
- 자체 개발한 음성 토크나이저를 적용해 음성을 더 효율적으로 표현한다고 설명했습니다.
- 향후 카카오 서비스에 적용할 계획이라고 밝혔으며 공개 API나 일반 이용 범위는 이번 발표에 포함되지 않았습니다.