이런 교육이 가능합니다
매번 다시 쓰는 회의록과 이메일, 반복해서 정리하는 보고 자료에 AI를 활용해 봅니다. 필요한 자료를 준비하고, 초안을 만든 뒤, 결과를 확인하는 순서로 업무를 나눠 직접 실습합니다.
3시간 과정에서는 업무 한 가지를 골라 핵심 실습을 진행합니다. 8시간 과정에서는 단계별 자료와 결과 형식을 정하고, 오류가 났을 때의 처리 방법과 담당자의 승인 절차까지 업무 흐름도로 정리합니다. 코딩 경험이 없어도 참여할 수 있습니다.
실습은 고객·직원 정보가 없는 교육용 예제로 진행합니다. 실제 회사 시스템 연결이나 자동 발송 기능 구축은 포함되지 않습니다. 사용 가능한 AI 도구와 참가자의 업무를 미리 알려주시면 그에 맞춰 교육 내용을 조정합니다.
교육 담당자는 위 커리큘럼을 참고해 필요한 내용을 선택할 수 있습니다. 3시간·8시간은 기존 구성 예시이며, 실제 교육 시간과 비용은 교육 목적·참여자 수준·진행 방식에 맞춰 협의합니다. 선택형 강의 주제와 조합해 특강·실습 워크숍·연속 교육으로 문의할 수 있습니다.
교육 대상과 활용 목적
교육 대상
추천 대상
- 반복되는 보고·정리 업무를 줄이고 싶은 기업 실무자
- AI 도구를 도입했지만 팀의 사용 방식이 제각각인 담당자
- 시스템 구축 전, 어떤 업무부터 자동화할지 정하려는 기획·운영 담당자
교육이 필요한 순간
이런 고민이 있으신가요?
- 회의록, 이메일, 보고 자료를 매번 같은 방식으로 다시 정리합니다.
- 같은 프롬프트를 써도 매번 결과가 달라집니다.
- 자동화할 단계와 사람이 확인할 단계를 구분하기 어렵습니다.
- 도구는 연결했지만 오류가 생겼을 때 어떻게 처리할지 정하지 못했습니다.
교육 구성과 핵심 내용
아래는 선택할 수 있는 교육 구성 예시입니다. 필요한 내용에 비중을 두어 특강·실습 워크숍·연속 교육으로 협의할 수 있습니다. 실제 시간과 비용은 교육 목적과 참여자 수준에 맞춰 정합니다.
3시간 핵심 과정
반복 업무 한 가지를 골라 AI로 초안을 만들고, 결과를 확인하는 방법을 배웁니다.
- 생성형 AI와 규칙 기반 자동화의 차이
- 자료 준비·AI 작업·결과 확인 순서로 업무 나누기
- 회의록·이메일·보고 자료 중 한 가지 초안 실습
- 오류나 기밀정보가 발견됐을 때 작업을 멈추고 확인하는 방법
- 다음 업무에도 쓸 프롬프트와 결과 확인 항목 정리
8시간 실습 과정
자료 준비부터 결과 확인까지 업무 흐름을 정리하고, 담당자가 확인할 단계를 정합니다.
- 자동화 대상 선정: 빈도, 시간, 규칙성, 위험도
- 입력 자료 표준화와 개인정보·기밀정보 분류
- 회의·메일·표·보고 자료의 변환 실습
- 업무 단계별 프롬프트와 결과 형식 정하기
- 엑셀·CSV 데이터 요약과 오류 찾기
- 실패 예시를 이용한 검수 기준 개선
- 담당자의 승인 절차와 오류 발생 시 처리 방법 정하기
- 개인별 업무 흐름도 작성과 적용 순서 정리
직접 해보는 실습
실습 과제
- 자료 준비부터 결과 확인까지 반복 업무를 단계별로 나누기
- 회의 메모를 결정사항·담당자·기한이 있는 형식으로 바꾸기
- 표에서 빠진 값, 중복된 항목, 이상한 수치를 찾기 위한 질문 만들기
- 잘된 결과와 오류가 있는 결과를 비교하고 담당자가 확인할 항목 정하기
수업에서 만드는 자료
- 자동화를 먼저 시도할 업무 목록
- AI 활용 단계를 정리한 업무 흐름도
- 반복해서 쓸 프롬프트와 결과 형식 예시
- 오류와 보안 문제를 확인하는 체크리스트
교육 전 준비사항
- 인터넷에 연결된 실습용 노트북
- 회사에서 사용을 허용한 생성형 AI 계정
- 고객·직원 정보를 제거한 예시 문서 또는 제공되는 교육용 자료
- AI로 처리해 보고 싶은 반복 업무 한 가지
보안·개인정보 주의사항
실습 자료와 AI 도구는 소속 기관의 보안 규정에 맞게 준비해 주세요.
- 고객 정보, 인사 정보, 계약·재무 자료는 비식별화와 조직 승인 없이 외부 도구에 입력하지 않습니다.
- 외부 서비스 연결은 계정 권한, 데이터 보관 위치, 로그, 삭제 정책을 확인한 뒤 검토합니다.
- 발송, 결재, 거래, 삭제처럼 되돌리기 어려운 작업은 담당자가 확인하고 승인하도록 합니다.
- 생성형 AI의 출력은 정답이 아니라 초안이며 표의 합계·날짜·고유명사도 원본과 대조합니다.
강의 주제가 궁금하다면 읽어보세요
AI 도구를 직접 사용하며 정리한 글입니다. 적용 과정과 주의할 점을 살펴볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
코딩이나 자동화 도구 경험이 없어도 되나요?
네. 코딩 경험 없이도 참여할 수 있습니다. 업무를 단계별로 나누고 AI에 요청하는 방법부터 배웁니다.
회사 데이터를 바로 연결하나요?
기본 교육에서는 비식별 예시 데이터를 사용합니다. 실제 시스템이나 회사 데이터 연결은 보안·권한·계약 조건을 별도로 검토해야 합니다.
한 번의 교육으로 자동화가 완성되나요?
교육에서는 AI를 활용할 업무를 고르고 처리 순서를 설계합니다. 실제 운영을 시작하려면 데이터 정리, 권한 설정, 오류 처리와 테스트가 별도로 필요합니다.
어떤 업무가 첫 실습에 적합한가요?
빈도가 높고 입력·출력 형식이 비교적 일정하며, 오류가 나도 사람이 확인해 되돌릴 수 있는 문서 정리 업무가 적합합니다.