LLM·AI 에이전트

AI 에이전트·업무 자동화 실습 · 2페이지

Codex·Claude Code 활용, 문서 자동화, AI 도구 설치와 웹 배포 과정에서 확인한 방법과 시행착오를 정리합니다.

최신 기술 글

OpenAI API의 mTLS와 X.509 워크로드 신원 인증이 장기 API 키를 줄이는 방식과, 아직 문서에서 확인해야 할 접근 조건을 정리합니다.

GitHub Copilot의 콘텐츠 제외와 엔터프라이즈 기본 모델 설정을 에이전트 개발 환경의 정책 순서로 정리합니다.

OpenAI의 Epic EHR 연동과 Healthcare Public Data plugin 발표를 데이터 연결·출처 추적·권한 관리 관점에서 읽습니다.

Google이 설명한 Gemini 3.8 Flash의 추가 추론·반복 도구 호출을 토큰 단가가 아닌 작업 단위 비용으로 관리하는 방법을 정리합니다.

OpenAI가 Astra를 Critical 사이버보안 능력 임계치로 분류한 발표와 독립 조사 결과를 함께 읽고, 고성능 에이전트의 배포 경계를 정리합니다.

Gemini의 에이전틱 비디오 이해 기능이 고정 프레임 분석과 무엇이 다른지, 긴 강의·회의·튜토리얼에 어떻게 적용할지 정리합니다.

Anthropic의 Claude Fable 5.1 발표를 바탕으로 장시간 코딩·지식 업무에서 모델 선택과 비용·데이터 보존·안전장치를 함께 판단하는 기준을 정리합니다.

OpenAI가 소개한 Basis·Clay·Exa 사례를 바탕으로 에이전트 업무를 반복 가능한 절차로 바꾸는 조건을 정리합니다.

xAI가 공개한 Grok Bot의 클라우드 컴퓨터, 브라우저 작업, 다중 봇 협업, 승인 지점을 업무 자동화 관점에서 정리합니다.

GitHub Agentic Workflows가 Markdown 지시문을 GitHub Actions로 컴파일하고, 읽기 전용 에이전트와 제한된 쓰기를 분리하는 방식을 정리합니다.