운영자 직접 기록
생성형 AI·업무자동화 실습 노트 · 3페이지
교육 운영자가 생성형 AI 도구 설치, 문서·엑셀 업무자동화, AI Agent 활용과 배포 과정에서 직접 확인한 시행착오를 정리했습니다.
전체 실습 노트
ChatGPT Plus vs Claude Pro vs Gemini 비교: 2026 AI 서비스 추천 가이드
2026 AI 서비스 선택 가이드 — 1등도 잘한거야
Claude Skill이 필요한 이유: AI 반복작업을 문서화하는 법
스킬은 왜 필요한가
LLM Harness란 무엇인가: AI 에이전트 실행 구조의 핵심
깨달았다. 주력의 하네스의 핵심
LLM은 어떻게 기억하나: 대화 메모리(LLM Memory)의 동작 원리
LLM의 기억법
AI 에이전트 비용 비교 후기: 큰 모델 vs 작은 모델 가성비 운영기
에이전트 도입 후기 — 지능에도 가성비가 중요하다
AI 에이전트 활용법: 도구 분리(Tool Separation)로 경량 모델 한계 넘기
에이전트 적극 활용하기 — 도구 분리로 귀찮음 극복하기
저사양 홈서버로 AI 에이전트 돌리기: 구형 PC + Hermes Agent 후기
구형 PC 한 대면 충분했다 — Hermes 에이전트 써본 후기
AI 블로그 글쓰기, 어디까지 위임할까: AI 슬롭(AI Slop) 시대의 글쓰기 기준
AI로 블로그 글쓰기, 어디까지 위임할까?
개인용 AI 에이전트가 전사 AX보다 강력한 이유 (Personal AI Agent)
거창한 AX보다 '나만의 에이전트'가 강력한 이유
LLM 앱 개발보다 CLI 도구가 이득인 이유: 코드 에이전트(Code Agent) 활용기
앱을 만들려다 CLI를 쓰게 된 사연