LLM·AI 에이전트
AI 에이전트·업무 자동화 실습 · 4페이지
Codex·Claude Code 활용, 문서 자동화, AI 도구 설치와 웹 배포 과정에서 확인한 방법과 시행착오를 정리합니다.
최신 기술 글
AstrBot으로 메신저 에이전트 구성하기: 채널·도구·샌드박스 분리
AstrBot 공식 README와 문서를 바탕으로 여러 메신저에 AI 에이전트를 붙일 때 나눠 설계할 계층을 정리합니다.
AI Agent Book으로 보는 에이전트 설계: LLM보다 컨텍스트와 도구를 먼저 나누기
오픈소스 AI Agent Book의 10장 구성과 실험 목록을 바탕으로 에이전트 학습 순서와 설계 축을 정리합니다.
WrenAI의 governed text-to-SQL: 에이전트에게 데이터 의미를 가르치는 계층
WrenAI 공식 README를 바탕으로 스키마만 아는 SQL 에이전트에 업무 정의와 검증 규칙을 추가하는 구조를 설명합니다.
Claude-Mem의 영속 메모리 설계: 에이전트 세션 사이에 남길 것과 버릴 것
Claude-Mem 공식 README를 바탕으로 에이전트 메모리를 관찰·요약·검색으로 나누고, 저장 범위와 검증 기준을 정리합니다.
Chrome DevTools MCP로 에이전트 브라우저 검수 설계하기
Chrome DevTools MCP 공식 README를 바탕으로 브라우저 자동화와 성능·콘솔·네트워크 검수를 하나의 에이전트 도구면으로 묶는 방법을 정리합니다.
AI 평가에 이중맹검을 적용할 때 생기는 검증 질문
Google DeepMind의 이중맹검 AI 평가 파일럿 발표를 바탕으로, 모델 비교 실험에서 평가자 편향을 줄이는 설계와 한계를 정리합니다.
Gemini Omni 1.1 Flash의 제어 가능한 멀티모달 에이전트 설계
Google DeepMind가 공개한 Gemini Omni 1.1 Flash의 제어 기능을 에이전트 설계 관점에서 읽고, 어디에 검증 장치를 둘지 정리합니다.
MCP 서버를 붙일 때 먼저 나눌 것: 도구·리소스·프롬프트
MCP 서버를 만들거나 고를 때 자주 섞이는 도구·리소스·프롬프트의 역할을 공식 사양 기준으로 나눠 정리했습니다.
Gemini 3.5 Transcribe 공식 공개: Live API와 녹음 전사 워크플로우 설계
Google의 Gemini 3.5 Transcribe 공개 내용을 기준으로 실시간 Live API와 녹음용 Interactions API, smart·verbatim 전사, ko-KR 설정, 화자 분리와 타임스탬프 설계 기준을 정리했습니다.
AI 캐릭터 스프라이트 애니메이션: 초기·실패·성공 비교 실습
서류를 들고 걷는 종이 로봇을 만들다가 안테나를 잃고, 크기와 다리를 몇 번씩 고친 과정을 그대로 남겼습니다.